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Nov 01, 2023

Industrie 4.0: Die sich verändernde Dynamik der Industrie

21. April 2021 08:31:34 IST Bisher war der Fortschritt in Richtung Industrie 4.0

21April202108:31:34 IST

Bisher verlief der Fortschritt in Richtung Industrie 4.0 eher schrittweise als radikal. Aber wenn man in die Kristallkugel blickt, ist es wahrscheinlich, dass die Umsetzung bald einen Wendepunkt erreichen wird, nach dem sie wahrscheinlich genug kritische Masse erreichen wird, um viel schneller durchdringen zu können. Eine nahezu ausgereifte Version von Industrie 4.0 wird einen exponentiellen Anstieg der Anzahl der Bereiche bedeuten, in denen Fähigkeiten erworben werden müssen.

Dazu können Big Data, umsetzbare Analysen, Blockchain, KI, maschinelles Lernen, robotergestützte Prozessautomatisierung, Spracherkennung, erweiterte und virtuelle Realität, das Internet der Dinge und so weiter gehören. In der Zettabyte-Ära, in der wir leben, passiert um uns herum so viel, dass es zu „technologischer Arbeitslosigkeit“ führen könnte. In einem aktuellen Vortrag zitierte Prof. Ananth Agarwal vom MIT aktuelle Forschungsergebnisse mit der Aussage, dass 50 Prozent der derzeitigen Arbeitsplätze in einigen Jahren entweder nicht mehr existieren oder sich völlig verändern werden.

Das bedeutet, dass jede zweite Person, die derzeit erwerbstätig ist, weiterqualifiziert werden muss. Es bedeutet auch, dass wir die Lehrpläne und Inhalte der Hochschuleinrichtungen überdenken müssen. Das wird eine Herkulesaufgabe. Wir stehen bereits vor Problemen bei der Sicherstellung einer akzeptablen Bildungsqualität für eine schnell wachsende Zahl junger, angehender Studierender. Wie wollen wir in einem Szenario, in dem die agile, dynamische Weiterentwicklung von Fähigkeiten das Gebot der Stunde sein wird, damit umgehen? Unsere Bildungseinrichtungen scheinen nicht darauf vorbereitet zu sein. Auch nicht die Industrie.

Entstehung der „symbiotischen Phase“

Hier sind große Veränderungen in der Dynamik der Beziehungen zwischen Industrie und Wissenschaft vorhersehbar. Wir haben gesehen, wie die Beziehungen zwischen Branchen und Hochschulen im Großen und Ganzen drei Phasen durchlaufen haben. Die erste Phase, nennen wir sie I-A1.0, war eine unidirektionale Lieferanten-Beschaffer-Beziehung mit akademischen Einrichtungen, die der Industrie Arbeitskräfte zur Verfügung stellten. In Phase 2 oder I-A2.0 entstand eine stärker kollaborative Beziehung. Die Industrie hat bestimmte Aufgaben an akademische Institutionen ausgelagert, beispielsweise als Beratungsprojekte, Forschungsaufträge oder zur Verbesserung der Unternehmenskompetenzen. Auf der nächsten Stufe des Fortschritts zeichnete sich deutlich die IA 3.0 ab, die im letzten Jahrzehnt dazu geführt hat, dass eine nachhaltigere Beziehung zwischen den beiden Einheiten gefördert wurde. Synergien zwischen Forschung, Innovation und Produktentwicklung wurden systematischer untersucht. Dies hat dazu geführt, dass Mitarbeiter aus Industrie und Wissenschaft bei der Einrichtung von Industrielabors und Forschungsparks zusammenarbeiten.

Bis zu dieser Phase war die Beziehung zwischen der Industrie und der Wissenschaft immer noch von der Einstellung geprägt: „Wir machen unsere Sachen und Sie machen Ihre und lassen uns in kleinen Taschen zusammenkommen, wo es uns beiden hilft.“ Nun ist es an der Zeit, dass sich daraus IA 4.0 entwickelt, das über die Vision, die Bandbreite und die Agilität verfügt, sich schnell auf die Anforderungen radikaler Veränderungen in technologischen Innovationen und Geschäftsmodellen wie Industrie 4.0 einzustellen.

Diese Phase kann man sich am besten als die symbiotische Phase vorstellen, in der es für beide schwierig sein wird, zu überleben, wenn akademische Institutionen und die Industrie nicht intensiv und Hand in Hand zusammenarbeiten. Die Industrie muss mit der Wissenschaft nicht nur als Rekrutierer oder potenzieller Kooperationspartner für Forschung und Innovation zusammenarbeiten, sondern auch als aktiver Partner im Bildungsprozess selbst. Unternehmen müssen direkt in Bildung investieren und nicht nur als Teil ihrer CSR.

Ein skalierbares Modell

Viele der für Industrie 4.0 relevanten Inhalte werden nur dann sinnvoll und leicht nutzbar sein, wenn sie gemeinsam von Industrie und Wissenschaft erstellt werden. Dies geschieht derzeit, jedoch in begrenztem Umfang. Ein einzelnes Unternehmen arbeitet oft mit einer Bildungseinrichtung zusammen, um maßgeschneiderte Kurse zu erstellen, die für die Organisation relevant sind. Dies ist jedoch kein skalierbares Modell. Organisationen müssen die Denkweise entwickeln, um über die Grenzen ihrer eigenen Organisation hinaus denken zu können.

Um mit dem Blick in die Kristallkugel fortzufahren: Es wird das Aggregation-Modell sein, das auch in diesem Segment am wahrscheinlichsten erfolgreich sein wird. Die schiere Menge dessen, was erreicht werden muss, wird den Zusammenschluss von Wettbewerbern aus derselben Branche rechtfertigen, um domänenspezifische Aggregatoren von Lerninhalten zu schaffen. Es könnte zur Entstehung innovativer Programme wie Simultaneous Sabbaticals kommen, bei denen einige Fakultätsmitglieder akademischer Einrichtungen und Fachexperten verschiedener Unternehmen gleichzeitig ein Sabbatical nehmen, um Lernprogramme zu erstellen. Das Gebot der Stunde ist eine rasche Verbreitung solcher Initiativen und eine Modularisierung der Inhalte, damit diese für jeden Lernenden zugänglich werden, egal ob er Student oder Mitarbeiter einer Organisation ist.

Um dies zu ermöglichen, sind sichere virtuelle Plattformen für die gemeinsame Erstellung von Inhalten erforderlich, gefolgt von modularisierten und maßgeschneiderten Lernprogrammen. Das Bildungsparadigma muss inklusiv, skalierbar, leicht zugänglich, schnell einsetzbar und äußerst erschwinglich sein. Die Geschicklichkeit, mit der ein solches System dynamisch hochmoderne, qualitativ hochwertige Inhalte erstellen und bereitstellen kann, wird über die Fähigkeit Indiens entscheiden, mit Schnelligkeit und Agilität sowohl auf Marktchancen als auch auf externe Herausforderungen wie die aktuelle Pandemie zu reagieren.